Ders Notları İndİr

Bölüm 5-6 ya ek

Bölüm 5-6 ya ek - İçindekiler: ekk da karsilasilan bazi problemler, en küçük karelerde karsilasilan problemler, robust regresyon, normallik varsayimi, normalli varsayiminin kontrolü, tam ve yari normal plot, normallik varsayiminin saglanmasinda kullanilan yöntemler, varyans heterojenligi, varyans heterojenliginin belirlenmesi, farkli varyansliligin önlemesi, farkli varyanslilik varsayiminin önlenmesi, hatalar arasindaki korelasyon, otokorelasyon, otokorelasyonun nedenleri, otokorelasyonun olusturdugu problemler, otokorelasyonda tani ve önlem, etkili veri noktalari ve sapanlar, sapan gözlem, etkili gözlem, potansiyel etkili gözlem, teshis yöntemler, model yetersizlikleri, dogrusal baglanti problemi, yaklasik-tekillik durumu, çoklu dogrusal baglantinin belirtileri ve tesbit edilmesi, çoklu dogrusal baglanti probleminin çözümü, bagimsiz degiskenlerdeki ölçüm hatalari, ölçüm hatalarinin sonuçlari ve önlemler, x in ölçüm hatasina sahip oldugu durum ile x in sans degiskeni oldugu durum arasindaki fark, parametrelerin ortak güven araliklari, ortak güven bölgesi için dikkat edilmesi gereken konular, bonferroni ortak güven araliklari, yuvarlama hatalari, yuvarlama hatalarinin nedeni, yuvarlama hatalarinin etkisini azaltmak için neler yapilmali, merkezlenmis degiskenlere göre model, merkezilesmis model için iç çarpim matrisi, standartlastirilmis degiskenlere göre model, standart model için iç çarpim matrisi, standartlastirilmis degiskenlere göre model, artiklarin analizi ve regresyon tanilari, regresyon tanilari, regresyon tani yöntemleri, temel kavramlar, sapan gözlem, sapan gözlem için teshis yöntemleri, yüksek etki noktalari, yüksek etki noktalari ve teshisi, EKK'nin gizli varsayimi, etkili gözlemler, etki tipleri, sapanin ve etkili noktalarin kaynagi, artiklar neden analiz edilir, regresyon analizinde hatalar ve artiklar, artik ve hatalar arasindaki farklar, artiklar arasindaki kovaryanslar, hata verine artigin kullanilabilmesi için gerekli kosullar, artik analiz tipleri, alternatif yöntem, dönüstürülmüs artik istatistikleri, normalize artik, standardize artik, içsel studendize artik, dissal studendize artik, dissal studendize artigin avantajlari, tek bir sapan için test yöntemleri, test yöntemlerinin genel yapisi, Tietjen,Moore ve Beckman prosedürü, Prescott prosedürü, Bonferroni testi, grafiksel tani yöntemleri, artik olotlari tipleri, artiklarin frekans dagilimi, normal olasilik plotlari, uyumlu yapilmis degerlere karsi artik plotlari, farkli varyans durumu, asimetrinin belirtileri, model yetersizligi, bagimsiz degiskene karsi artik plotu, artiklarin zamana karsi plotlari, artiklarin zamana karsi plotlari için testler, artiklarin bir gecikmeli plotu, artiklarin bir gecikmeli plotu için test, yüksek etki noktalari, izdüsüm matrisinin kösegen elemanlari, kritik degerler ile ilgili yorumlar, mahalanobis uzakligi, agirlikli karesel standardize uzaklik, agrilikli karasel standardize uzaklik, genisletilmis iz düsüm matrisinin kösegen elemanlari, L-R plotu, etkili gözlemler, cook uzakligi, tani istatistigi, tani istatistigi üzerine yorumlar, tani istatistigi için kritik degerler, Welsch-Kuh uzakligi, tani istatistigi için kritik degerler, bir regresyon katsayisi üzerindeki etki, DFBETAS, DFBETAS için kritik degerler, varyans orai, COVRATIO, COVRATIO için kritik degerler, FVARATIO, DFTSTAT, kritik degerler için yorumlar, dissal ölçekleme, içsel ölçekleme, regresyon analizi ders notu, regresyon analizi ders notu indir, EMT3016 regresyon analizi ders notu, EMT3016 regresyon analizi ders notu indir, Dokuz Eylül Üniversitesi regresyon analizi ders notu, Dokuz Eylül Üniversitesi regresyon analizi ders notu indir, ekonometri ders notlari, ekonometri ders notlari indir, Dokuz Eylül Üniversitesi ders notlari, Dokuz Eylül Üniversitesi ders notlari indir, ders notu, ders notu indir, üniversite ders notu, üniversite ders notu indir, (14/11/2024 17:28)

Ders notu PDF formatında ve 691 KB büyüklüğünde.

Ders notu sistemde onaylanmış, indirilebilir.