Ders Notları İndİr

Bölüm 7

Bölüm 7 - İçindekiler: matematiksel modelin olusturulmasi, en iyi regresyon denkleminin seçilmesi, planlama ve model kurma süreci, matematiksel modelin gelistirilmesi, matematiksel modelin dogrulanmasi ve iyilestirilmesi, planlanmis verilerin kullaniminda dikkat edilecek durumlar, regresyon denkleminin kullanim amaçlari ve degisken seçiminin önemi, degisken seçiminin en küçük kareler yöntemi üzerindeki etkisi, eksik ve asiri belirlenmis modeller için kareler ortalamasinin özellikleri, eksik belirlenmis model ile kestirim, asiri belirlenmis model ile kestirim, ortalama karesel hata kriteri, en iyi alt küme için seçim kriterleri ve durdurma kurallari, belirlilik katsayisi, artik kareler ortalamasi, düzeltilmis belirlilik katsayisi, mallow'un istatistigi, alt set büyüklügü seçimi için anlamlilik seviyeleri, bilgi kriterleri AIC ve SBC, en iyi regresyon denkleminin seçimi, tüm mümkün regresyonlar, en iyi alt set regresyonu, geriye dogru eleme metodu, ileri dogru seçim metodu, adimsal regresyon metodu, metotlarin birlikte kullanilmasi, modelin geçerli kilinmasi, veri setinin ayrilmasi, press istatistigi, regresyon analizi ders notu, regresyon analizi ders notu indir, EMT3016 regresyon analizi ders notu, EMT3016 regresyon analizi ders notu indir, Dokuz Eylül Üniversitesi regresyon analizi ders notu, Dokuz Eylül Üniversitesi regresyon analizi ders notu indir, ekonometri ders notlari, ekonometri ders notlari indir, Dokuz Eylül Üniversitesi ders notlari, Dokuz Eylül Üniversitesi ders notlari indir, ders notu, ders notu indir, üniversite ders notu, üniversite ders notu indir, (21/11/2024 22:34)

Ders notu PDF formatında ve 530 KB büyüklüğünde.

Ders notu sistemde onaylanmış, indirilebilir.