KTÜ Yapay Zeka - İçindekiler: akil yürütme, anlam çikarma, düsünceleri okuma, turing testi, çm odasi testi, yapay zekanin problemleri, durum uzayi, depth first search, derinine arama, breadth first seach, enine arama, sezgisel arama, ve/veya agaçlar, problemin alt degerlere parçalanmasi ve sezgisel degerlendirme, mondelbradt fraktallari, and/or agaçlarda sezgisel degerlendirmeye göre arama, oyunlar, minimax algoritmasi, satranç, ikili piyonlar, negamax algoritmasi, historografi, dominering, bilgilerin modellenmesi, çerçeve modeli, sahne modeli, minsky teorisi, biyometrik özellikler, tümevarim yaklasim, tümdengelim yaklasim, dudak bölgesinin tespiti, braille, ögrenme yapay sinir aglari, çagrisimli ögrenme, klasik sartlanma, yaparak sartlanma, operant sartlanma, zorlamali ögrenme, programin çalismasi, programlanmis ögrenme, ezbere dayali ögrenme, istatilsel ögrenme, yapay sinir aglari, adimsal fonksiyon, yapay sinir aglarinda ögrenme, TLU, trashoid logic unit, genetik algoritmalar, genetik kodlama biçimleri, deger kodlama, agaç kodlama, ikili kodlama, genetik algoritmalara iliskin yöntemler, uzman sistemler, dogal dil isleme, morfolojik analiz, bilesenler grameri, genisletilmis geçis aglari, yapay zeka ders notu, BIL405, bilgisayar mühendisligi ders notlari, mühendislik fakültesi ders notlari, Karadeniz Teknik Üniversitesi ders notlari, katü ders notlari, ktü ders notlari, karadeniz teknik üniversitesi bilgisayar mühendisligi ders notlari, karadeniz teknik üniversitesi yapay zeka ders notu, bilgisayar mühendisligi yapay zeka ders notu, (16/11/2024 16:33)
Ders notu PDF formatında ve 9 MB büyüklüğünde.
Ders notu sistemde onaylanmış, indirilebilir.